Доля дискуссий в криптомедиа, посвященных конкретному активу, относительно широкого рынка, их значимость и настроение
Внешний вид индикатора
Social dominance total - индикатор sentiment анализа, который отображает, сравнение социальный объем этого актива с совокупным социальным объемом 100 крупнейших активов по рыночной капитализации.
<aside> 💡 Социальное доминирование актива в размере 50 % означает, что количество сообщений/постов, в которых обсуждается этот актив, равно половине количества сообщений/постов, в которых обсуждаются активы из топ-100 по рыночной капитализации.
</aside>
Social AI dominance total рассчитывается с помощью алгоритмов машинного обучения, которые анализируют содержание сообщений и определяют их влияние на настроения рынка. Таким образом, Social Dominance AI более точно отражает степень влияния той или иной группы пользователей на рынок.
Social volume total - индикатор sentiment анализа, который отображает общее количество упоминаний на медиа ресурсах выбранного криптоактива.
<aside>
💡 Примерами документов являются сообщения Telegram и публикации Reddit. Если одно короткое сообщение Telegram содержит это слово ryptoболее одного раза, это сообщение увеличит социальный объем словаcryptoна 1. Если длинный пост Reddit содержит это словоcrypto10 раз, это снова увеличит социальный объем словаcryptoна 1.
</aside>
Sentiment balance total - индикатор sentiment анализа, который отображает настроение масс относительно актива. Положительные настроения окрашены в зеленый, отрицательные в красный.
Sentiment negative total - индикатор sentiment анализа, который отображает негативные настроение масс относительно актива.
Sentiment positive total - индикатор sentiment анализа, который отображает позитивные настроение масс относительно актива.
В окне настройки графики пользователь может выбрать цвета отображения и прозрачность индикатора и нулевой линии.
Настройки графики индикатора
Индикатор доступен на всех версиях подписки.
Сентимент модели позволяют трейдеру быстро и самое главное количественно (!) оценить значимость и качество новостного фона, сэкономить время на анализе данных и получить преимущество во времени перед другими участниками.