Cоотношение рыночной капитализации актива к его реализованной капитализации

Внешний вид индикатора

Внешний вид индикатора

Описание

Market value to realized value - индикатор sentiment анализа, который отображает соотношение рыночной капитализации актива к его реализованной капитализации.

<aside> 💡 Реализованная капитализация - себестоимость поставки.

</aside>

Более высокие значения MVRV указывают на большую степень нереализованной прибыли в системе и увеличивают вероятность того, что инвесторы будут распределять монеты, чтобы зафиксировать прибыль. Более низкие значения говорят о меньшей доля нереализованной прибыли, что может сигнализировать как о занижении курса, так и о плохой динамике спроса.

Функционал

В окне настройки графики пользователь может выбрать цвета отображения и прозрачность индикатора.

Настройки графики индикатора

Настройки графики индикатора

Доступ в зависимости от тарифа

Индикатор доступен на всех версиях подписки

Кейсы применения

Индикатор MRVR и его производные используют для определения долгосрочных тенденций, выявления циклов накопления и распределения. Падение значения коэффициента ниже 1 предполагает, что активные спекулянты преобладают над долгосрочными инвесторами.

В понимании разработчиков модели, многомесячное нахождение коэффициента ниже значения 1 указывает на цикл накопления.

В качестве значения, указывающего на цикл распределения, в оригинальной версии индикатора MVRV, отмечен уровень выше 3,7. В модификациях MVRV Free Float и MVRV Z-Score уровни циклов распределения указаны выше 3,2 и 7 соответственно.

Статистика MVRV

Статистика MVRV

Концепция MVRV предполагает, что снижение коэффициента и увеличение числа находящиеся без движения монет подкреплены долгосрочной верой инвесторов в технологию биткоина и рост цены. Повышение показателя до спекулятивных уровней (3,2-7) и снижение числа монет без движения рассматриваются как способ усилить узнаваемость актива и расширить его пользовательскую базу.

MVRV — один из самых популярных индикаторов на рынке crypto. Его используют не только индивидуальные исследователи, но и профессиональные аналитические компании.

Источник: forklog